創始於2010年的紅門互動,團隊成員聚焦開發電子商務與大數據領域,以往憑藉逾3,000萬商品資料庫、搭配智慧型購物搜尋引擎,幫助消費者做出省時省錢的聰明購物決策,因而備受好評。2015年跨足網路廣告應用,每月執行逾1,000萬人次的行為分析,導致流量與運算負擔倍增,難以再透過自行維運設備的方式滿足業務需求,因此決定採用AWS(Amazon Web Service)服務。


紅門互動股份有限公司執行長張元溢

紅門互動執行長張元溢指出,該公司主要營運項目有二:一整合全台購物網站,彙集龐大商品資訊,為消費者提供購物情報,也因此累積大量消費者的喜好資料,可掌握任何時間點、有哪些品牌及產品獲得大眾關注,而紅門互動將這些珍貴資訊轉為數據報告,為店家、購物平台提供B2B服務。

另一項是剛剛起步的網路廣告業務,但紅門互動扮演的角色,並非一般認知的「廣告需求方平台(DSP)」,而是專注於資料分析的「數據管理平台(DMP)」,必須與全球眾多DSP對接,利用對方的平台進行廣告投放,同時DSP亦可運用DMP的人群行為分析結果,增加廣告投遞準確度,彼此各展所能、合則兩利。

執行消費者行為分析  使運算負荷倍增

紅門互動欲扮演稱職的DMP,即需勤練基本功,須與第三方網站廣泛合作,彙集大量人群的瀏覽行為資訊,藉此洞察個別消費者行為脈絡,包括關注哪些商品、瀏覽哪些部落格或文章等等;唯有將基本功練得愈深、行為資訊掌握得愈到位,才能做好個人化精準廣告服務。

張元溢表示,過去3到4年來紅門互動做的數據服務,主要分析標的是零售商品,而且僅環繞在台灣電子商務市場,量能起伏不大,所以藉由自行建立IT架構,並將主機託管於IDC機房,即可游刃有餘滿足運算需求。

隨著新業務啟動,如今每承接一個新客戶,皆產生加乘的資料量,使每月總資料量都以15%至20%幅度攀升,只因現今主要分析標的是人的行為,而非零售商品,一件零售商品的Raw Data,只會衍生品牌、品類、型號、價格等等有限標籤,但人群行為相對複雜,光是一個人到某個網站、瀏覽某件商品的簡單歷程,便可能產生20種以上標籤。

「因為流量與運算負荷日趨繁重、且難以預測,我們不可能再像從前,等到需求真的到來才增購資源,而需要一個靈活的水平擴張機制,」張元溢說,所以紅門互動決定採用公有雲服務,並委由IT工程團隊評估多個公有雲平台,最終由AWS雀屏中選。

妙用AWS EMR  輕鬆運行MapReduce與下標籤

AWS之所以獲得青睞,一方面是因為該品牌擁有不俗市場口碑,網路廣告業界使用頻率頗高;另一方面則因為紅門互動在評估時,發現其他平台不乏支援度不佳、技術文件獲取不易等問題。

反觀AWS結合台灣代理商銓鍇國際(CKmates),不僅提供完善技術支援,亦悉心安排原廠技師與用戶討論部署之道,更在AWS VPC的建置過程鼎力相助,讓紅門互動得以建立安全性較高的虛擬私有雲架構,牢牢守護數據資產,為每位客戶提供安心保障。綜合這些因素,使AWS與台灣代理商銓鍇國際(CKmates)成為紅門互動高階主管們一致首選。

至於紅門互動目前採用的AWS服務,除了前述VPC,及一般用戶必然採用的EC2、S3等基礎項目外,尚包括更為關鍵的EMR(Elastic MapReduce)。

張元溢解釋,紅門互動的營運核心是大數據分析,每天需要將人群資料放入Hadoop環境,執行MapReduce運算,在處理過程中下達大量標籤,現今累積的標籤總量突破3萬個,藉由這些標籤,讓紅門互動能快速精準地篩選客戶所欲訴求的受眾目標,據此投放廣告,顯見紅門互動對EMR的倚賴度甚高。

總括而論,紅門互動採用AWS服務至今,已帶來許多效益,包括在每逢需求產生時,都能即時穩定地獲取所需資源,及藉由VPC與多道防火牆設計營造極高安全性,更重要的,則是使該公司清楚掌握每一個Job的成本,並根據成本結構變化,適時優化調整資源配置,在調整過程中,銓鍇國際都會悉心給予建議協助。

紅門互動的DMP服務於第三季正式商轉,初期以台灣市場為主,未來廣告投遞範圍將擴及全球,同時也將藉由大量API,與第三方夥伴介接合作,藉此不斷壯大網路廣告應用的生態體系;可以預見,伴隨紅門互動擴張事業版圖,對AWS服務的倚重程度必然日益加深,除可望加重EC2、S3的使用量,亦將基於在雲端上操作與擴展關聯式資料庫之所需,開始運用Amazon RDS服務。

文章出處:DIGITIMES