AWS 新任執行長 Adam Selipsky 日前受訪表示,亞馬遜未來將推出更多針對不同產業、不同專業領域的特製化雲端服務,由原先提供廣泛雲端解方的政策,轉向對不同業別量身訂做客製化的雲端解決方案,聚焦多元產業的個別需求。

在 AWS re:Invent 2021發表會上,Selipsky 發布多項雲端新服務,將重點放在 5G 專網、工業物聯網、車聯網和機器學習等多元應用,如先前受訪所述,聚焦產業的客製化雲端解決方案,預計將對製造業等產業的數位轉型路程形成重大影響,企業將能更無痛、順暢的遷移上雲。

以下是今年 AWS re:Invent 發表的焦點新產品:

  • IoT TwinMaker:是為了產業,特別是製造業所設計,使用者可將廠房內的物聯網裝置或感測器串接,在數位空間收集、模型化和建造數位分身 (digital twins),即時、雙向地描繪工廠維運狀態,優化運營效率。
  • IoT Fleet Wise:可以透過感測器即時收集車輛的數據之後,駕駛可立即得知數據分析報告,如:車輛狀態和自駕車效能。
  • Mainframe Modernization Service:協助企業無縫遷移上雲,並減少三分之二的遷移時間,完全自動化上雲過程。可自動分析並決定企業遷移上雲的解決方案,像是建議企業適合遷移應用 (re-platform) 或是重構應用 (re-factor) 的上雲戰略,並自動複寫程式碼​​​​​​。​

再來是針對全球熱門的 5G 網路應用,今年 AWS 在 re:Invent 2021上也有關於 5G 網路的新服務:

  • AWS Private 5G:客戶無需自己長期規劃和採購 SIM 卡和行動通訊裝置即可使用,省去採購硬體設備的成本。客戶可使用雲端服務,部署、營運和依照使用需求擴建自己私人的 5G 專網。如智慧工廠可運用 AWS Private 5G 建構廠內的私人專網,並將所有機台設備和感測器連網,即可立即得知所有大量的設備監測數據。

在數據處理和資安方面,今年 AWS 也在既有的資料湖 (Lake Formation) 上,添加新功能:

  • Row and cell-level Security:透過資料列和資料欄管控,可限制網路內部各個使用者存取機密、敏感資料的權限,開放或限制各個層級使用者所能瀏覽的資料數據。
  • Transactions for Governed Tables:為 S3 當中的新表格類型,有助於需要多表事務支援的流程之建構。

機器學習相關的新產品如:

  • SageMaker Canvas:為既有服務 SageMaker 的無程式碼模組,可一步一步指導建構和運用機器學習的工作流程。
  • SageMaker Ground Truth Plus:降低成本和改善資料標註的品質。
  • SageMaker Studio Notebook:可在同一個記事本裡,管理數據分析和機器學習的工作流程。
  • SageMaker Infrastructure Innovation:可和 SageMaker Training Compiler 串接,加速機器學習模型訓練的速度。
  • SageMaker Studio Lab:提供對機器學習有興趣的客戶一個免費、無需額外設置的技術平台,提高對機器學習科技的可存取性和包容性。

今年的 AWS re:Invent 年度盛會,除了發表雲端新服務或對既有服務添加新功能之外,AWS 還發布虛擬主機 EC2 執行實例 C7g 將搭載自行研發的晶片 Graviton 3。基於 arm-based 架構研發的 Graviton 3 不僅比 Graviton 2 快25%的運算能力,在機器學習的運作來說,也加快了3倍的速度,甚至在節約能源方面,比前幾代的晶片更省了60%,新一代自研晶片無疑將對機器學習的模型訓練和應用起到加乘的效果。

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